Exemples de projets

Études de cas pour projets logiciels maritimes

Exemples de projets clients typiques d’Upwind Engineering : développement sur mesure, intégration technique et solutions basées sur les données autour de NMEA, AIS, Signal K, APIs et systèmes maritimes.

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Focus

Logiciel au lieu de matériel

Les exemples montrent du développement logiciel pur : parseurs, interfaces, modèles de données, tableaux de bord, analyses et intégrations.

Facturation

À l’heure

Les projets ne sont pas vendus comme des produits rigides, mais planifiés, mis en œuvre et étendus individuellement sur une base horaire.

Utilisation

B2B et cas spécifiques

Adapté aux chantiers navals, installateurs, opérateurs de flotte, startups maritimes et entreprises logicielles ayant besoin d’expertise en protocoles et intégration.

Exemples sélectionnés

Types de projets réalistes tels qu’ils apparaissent en pratique

Les études de cas suivantes sont formulées comme des exemples représentatifs. Elles montrent les types de missions qu’Upwind Engineering peut prendre en charge sans divulguer de données clients concrètes.

NMEA 0183 01

Flux de données NMEA pour une application web existante

Client typique : Entreprise de logiciel maritime

Un système existant devait traiter des données de position, de cap et de capteurs issues de NMEA 0183 sans reconstruire l’architecture existante.

3

Sources de données

24/7

Fonctionnement prévu

JSON

Format cible

Situation initiale

Les données provenaient de plusieurs sources série, étaient parfois incomplètes et devaient être mises à disposition d’une application web en temps réel.

Mise en œuvre

Développement d’un parseur stable avec validation, horodatage, gestion des erreurs et sortie JSON via une API interne.

Résultat

L’application a pu afficher et enregistrer des données maritimes en direct de manière fiable. Les enregistrements erronés ont été journalisés sans interrompre le flux de données.

Services utilisés

Parseur NMEA API JSON Gestion des erreurs Intégration backend
AIS / GPS 02

Préparation de données AIS et GPS pour une vue de flotte

Client typique : Petit opérateur de flotte

Les données de position et de mouvement de plusieurs bateaux de travail devaient être stockées de manière structurée et rendues exploitables pour des analyses internes.

AIS

Source de données

SQL

Stockage

CSV

Export

Situation initiale

Les données AIS et GPS existaient dans différents formats. Elles devaient être normalisées, filtrées et stockées pour des analyses ultérieures.

Mise en œuvre

Développement d’un pipeline de données de position avec contrôle de plausibilité, stockage en base de données et options d’export pour les analyses.

Résultat

Le client a obtenu une base technique propre pour les analyses de routes, les rapports d’exploitation et de futures extensions de tableau de bord.

Services utilisés

Traitement AIS Données GPS Base de données SQL Export CSV
Signal K 03

Intégration Signal K pour un monitoring personnalisé

Client typique : Projet de refit

Dans une configuration existante, les données maritimes devaient être traitées via Signal K et intégrées dans une solution de monitoring personnalisée.

Live

Mode de données

WebSocket

Interface

Modulaire

Architecture

Situation initiale

Les données étaient présentes, mais pas utilisables dans la forme souhaitée par le client. Une interface propre entre Signal K et une interface dédiée était nécessaire.

Mise en œuvre

Connexion à Signal K, sélection des chemins de données pertinents, transformation de la structure des données et mise à disposition via WebSocket pour un frontend personnalisé.

Résultat

Le monitoring a pu afficher clairement des données en direct comme la vitesse, le cap, la profondeur et les états système.

Services utilisés

Signal K WebSocket Données en direct Intégration frontend
Analyse de données 04

Analyse de fichiers journaux NMEA erronés

Client typique : Installateur d’électronique marine

Un installateur avait besoin d’aide pour analyser des journaux afin de mieux identifier des pannes sporadiques et des enregistrements défectueux.

Logs

Données d’entrée

Report

Sortie

Script

Mise en œuvre

Situation initiale

Les erreurs ne se produisaient pas en continu. L’examen manuel des fichiers journaux prenait trop de temps et ne fournissait pas de vue claire.

Mise en œuvre

Développement d’un script d’analyse pour détecter les checksums invalides, les champs manquants, les valeurs aberrantes et les interruptions temporelles dans le flux de données.

Résultat

La recherche d’erreurs a été nettement accélérée. L’installateur a pu expliquer clairement au client final quelles données étaient suspectes.

Services utilisés

Analyse de logs Validation checksum Rapport de diagnostic Automatisation
APIs 05

Mise à disposition de données maritimes via une API REST

Client typique : Fournisseur logiciel B2B

Un fournisseur logiciel souhaitait intégrer des données d’appareils maritimes dans sa plateforme existante sans développer en interne une expertise NMEA.

REST

Type d’API

B2B

Utilisation

Docs

Livraison

Situation initiale

La plateforme fonctionnait avec des APIs REST, tandis que les données maritimes provenaient de flux bruts similaires à NMEA.

Mise en œuvre

Conception et mise en œuvre d’une couche intermédiaire qui traite, normalise et expose les données maritimes brutes via des endpoints REST documentés.

Résultat

L’équipe de développement du client a pu utiliser les données comme n’importe quelle autre API interne. Les détails des protocoles maritimes sont restés encapsulés.

Services utilisés

API REST Modèle de données Backend Documentation
Dashboard 06

Tableau de bord personnalisé pour données opérationnelles maritimes

Client typique : Équipe projet technique

Pour un projet interne, un tableau de bord web devait être créé afin de présenter clairement des données maritimes sélectionnées.

Web

Interface

UX

Focus

API

Intégration

Situation initiale

Les données étaient techniquement disponibles, mais difficiles à interpréter pour les participants sans connaissance des protocoles.

Mise en œuvre

Développement d’une interface web clairement structurée avec cartes de statut, séries temporelles, indicateurs de qualité des données et intégration API.

Résultat

Les parties prenantes techniques et non techniques ont pu comprendre plus rapidement l’état du système et prendre des décisions basées sur les données.

Services utilisés

Tableau de bord web UX Intégration API Visualisation des données
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Débuts de projet typiques

  • Des données NMEA, AIS ou GPS existantes doivent être rendues exploitables.
  • Un système existant a besoin d’une interface maritime.
  • Des données de logs doivent être analysées ou évaluées pour des cas de support.
  • Un tableau de bord ou un backend doit présenter clairement les données maritimes.
Mia Seemann d’Upwind Engineering

Contact personnel

Mia Seemann

Développement logiciel pour l’intégration de données maritimes

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