Projektbeispiele

Case Studies für maritime Softwareprojekte

Beispiele für typische Kundenprojekte von Upwind Engineering: individuelle Entwicklung, technische Integration und datengetriebene Lösungen rund um NMEA, AIS, Signal K, APIs und maritime Systeme.

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Fokus

Software statt Hardware

Die Beispiele zeigen reine Softwareentwicklung: Parser, Schnittstellen, Datenmodelle, Dashboards, Analysen und Integrationen.

Abrechnung

Nach Aufwand

Projekte werden nicht als starre Produkte verkauft, sondern individuell auf Stundenbasis geplant, umgesetzt und erweitert.

Einsatz

B2B und Spezialfälle

Geeignet für Werften, Installateure, Flottenbetreiber, maritime Startups und Softwarefirmen mit Bedarf an Protokoll- und Integrationswissen.

Ausgewählte Beispiele

Realistische Projektarten, wie sie in der Praxis entstehen

Die folgenden Case Studies sind als repräsentative Projektbeispiele formuliert. Sie zeigen, welche Art von Aufgaben Upwind Engineering übernehmen kann, ohne konkrete Kundendaten offenzulegen.

NMEA 0183 01

NMEA-Datenstream für eine bestehende Webanwendung

Typischer Kunde: Maritime Softwarefirma

Ein bestehendes System sollte Positions-, Kurs- und Sensordaten aus NMEA 0183 verarbeiten, ohne dass die vorhandene Architektur neu gebaut werden musste.

3

Datenquellen

24/7

Dauerbetrieb geplant

JSON

Zielformat

Ausgangssituation

Die Daten kamen aus mehreren seriellen Quellen, waren teilweise unvollständig und mussten in Echtzeit für eine Webanwendung bereitgestellt werden.

Umsetzung

Entwicklung eines stabilen Parsers mit Validierung, Zeitstempeln, Fehlerbehandlung und Ausgabe als JSON über eine interne API.

Ergebnis

Die Anwendung konnte maritime Live-Daten zuverlässig anzeigen und speichern. Fehlerhafte Datensätze wurden protokolliert, ohne den Datenfluss zu unterbrechen.

Eingesetzte Leistungen

NMEA Parser JSON API Fehlerbehandlung Backend-Integration
AIS / GPS 02

AIS- und GPS-Daten für Flottenübersicht aufbereiten

Typischer Kunde: Kleiner Flottenbetreiber

Für mehrere Arbeitsboote sollten Positions- und Bewegungsdaten strukturiert gespeichert und für interne Auswertungen nutzbar gemacht werden.

AIS

Datenquelle

SQL

Speicherung

CSV

Export

Ausgangssituation

AIS- und GPS-Daten lagen in unterschiedlichen Formaten vor. Die Daten mussten normalisiert, gefiltert und für spätere Analysen gespeichert werden.

Umsetzung

Entwicklung einer Datenpipeline für Positionsdaten mit Plausibilitätsprüfung, Datenbank-Speicherung und Exportmöglichkeiten für Auswertungen.

Ergebnis

Der Kunde erhielt eine saubere technische Grundlage für Routenanalysen, Betriebsberichte und spätere Dashboard-Erweiterungen.

Eingesetzte Leistungen

AIS Verarbeitung GPS Daten SQL Datenbank CSV Export
Signal K 03

Signal-K-Anbindung für individuelles Monitoring

Typischer Kunde: Refit-Projekt

In einem bestehenden Setup sollten maritime Daten über Signal K weiterverarbeitet und in ein individuelles Monitoring eingebunden werden.

Live

Datenmodus

WebSocket

Schnittstelle

Modular

Architektur

Ausgangssituation

Die Daten waren vorhanden, aber für den Kunden nicht in der gewünschten Form nutzbar. Benötigt wurde eine saubere Schnittstelle zwischen Signal K und einer eigenen Oberfläche.

Umsetzung

Anbindung an Signal K, Auswahl relevanter Datenpfade, Transformation der Datenstruktur und Bereitstellung über WebSocket für ein individuelles Frontend.

Ergebnis

Das Monitoring konnte Live-Daten wie Geschwindigkeit, Kurs, Tiefe und Systemzustände übersichtlich darstellen.

Eingesetzte Leistungen

Signal K WebSocket Live-Daten Frontend-Anbindung
Datenanalyse 04

Analyse fehlerhafter NMEA-Logdateien

Typischer Kunde: Marine-Elektronik-Installateur

Ein Installateur benötigte Unterstützung bei der Analyse von Logdaten, um sporadische Ausfälle und fehlerhafte Datensätze besser einzugrenzen.

Logs

Eingangsdaten

Report

Ausgabe

Script

Umsetzung

Ausgangssituation

Die Fehler traten nicht dauerhaft auf. Eine manuelle Sichtung der Logdateien war zu zeitaufwendig und lieferte keine klare Übersicht.

Umsetzung

Entwicklung eines Analyse-Skripts zur Erkennung ungültiger Checksums, fehlender Felder, Ausreißer und zeitlicher Lücken im Datenstrom.

Ergebnis

Die Fehlersuche wurde deutlich beschleunigt. Der Installateur konnte dem Endkunden nachvollziehbar erklären, welche Daten auffällig waren.

Eingesetzte Leistungen

Loganalyse Checksum Prüfung Diagnosebericht Automatisierung
APIs 05

Maritime Daten als REST API bereitstellen

Typischer Kunde: B2B-Softwareanbieter

Ein Softwareanbieter wollte maritime Gerätedaten in seine bestehende Plattform integrieren, ohne intern NMEA-Know-how aufbauen zu müssen.

REST

API-Typ

B2B

Einsatz

Docs

Übergabe

Ausgangssituation

Die Plattform arbeitete mit REST APIs, während die maritimen Daten aus NMEA-ähnlichen Rohdatenströmen kamen.

Umsetzung

Konzeption und Umsetzung einer Zwischenschicht, die maritime Rohdaten verarbeitet, normalisiert und über dokumentierte REST-Endpunkte bereitstellt.

Ergebnis

Das Entwicklungsteam des Kunden konnte die Daten wie jede andere interne API nutzen. Maritime Protokolldetails blieben gekapselt.

Eingesetzte Leistungen

REST API Datenmodell Backend Dokumentation
Dashboard 06

Individuelles Dashboard für maritime Betriebsdaten

Typischer Kunde: Technisches Projektteam

Für ein internes Projekt sollte ein webbasiertes Dashboard entstehen, das ausgewählte maritime Daten verständlich darstellt.

Web

Oberfläche

UX

Fokus

API

Anbindung

Ausgangssituation

Die Daten waren technisch vorhanden, aber für Projektbeteiligte ohne Protokollwissen schwer interpretierbar.

Umsetzung

Entwicklung einer klar strukturierten Weboberfläche mit Statuskarten, Zeitreihen, Datenqualitätshinweisen und API-Anbindung.

Ergebnis

Technische und nicht-technische Beteiligte konnten den Zustand des Systems schneller erfassen und Entscheidungen auf Basis der Daten treffen.

Eingesetzte Leistungen

Web Dashboard UX API Integration Datenvisualisierung
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Typische Projektstarts

  • Vorhandene NMEA-, AIS- oder GPS-Daten sollen nutzbar gemacht werden.
  • Ein bestehendes System braucht eine maritime Schnittstelle.
  • Logdaten müssen analysiert oder für Supportfälle ausgewertet werden.
  • Ein Dashboard oder Backend soll maritime Daten verständlich darstellen.
Mia Seemann von Upwind Engineering

Persönlicher Ansprechpartner

Mia Seemann

Softwareentwicklung für maritime Datenintegration

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